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NVIDIA超等电脑突破Google纪录 53分钟完成练习可天然对话的人工智慧言语模子 (147012)

超等电脑DGX SuperPOD有高达9.4 petaflops运算处置惩罚才能,从制作到完成架设仅消费3周时候,主要用于加快自驾车体系生长运用,用在对话式人工伶俐体系能够大幅缩减至53分钟即可完成,同时反应时候仅在2.2毫秒内。

针对现在越来越多厂商投入生长的对话式人工伶俐运用,NVIDIA稍早申明借由超等电脑DGX SuperPOD举行加快,将可在短短53分钟内完成合计达33亿词量的BERT预练习言语模子,比拟Google Brain今年在4月宣告借由全新演演算法LAMB,搭配内含1024组TPU晶片设想的第三代TPU Pod举行加快,前后须要76分钟的表现更快。

遵照先前宣布音讯,DGX SuperPOD是以96组NVIDIA DGX-2H (采纳Tesla V100 32GB HBM2记忆体版本),而且搭配NVSwitch与Mellanox互连手艺组成,合计贯穿衔接1536组NVIDIA V100 Tensor Core GPU,构成高达9.4 petaflops运算处置惩罚才能,从制作到完成架设仅消费3周时候,主要用于加快自驾车体系生长运用。

而借由此超等电脑举行加快运算,使得对话式人工伶俐体系底本须要消费更长时候练习状况,能够大幅缩减至53分钟即可完成,同时反应时候仅在2.2毫秒内,个中可对应以83亿组庞杂参数内容组成的言语模子,借此让人工伶俐能有更天然的人机对话结果。

为了推进更普遍的对话式人工伶俐手艺运用,NVIDIA稍早也将相干软体开源供应运用,让更多开发者能以此制作完全的BERT预练习言语模子,而且套用在差别运用需求。

在人工伶俐手艺持续生长之下,可对应天然对话、更能明白白话内容的人工伶俐体系生长将变得越发主要,个中可离别运用在手机数位助理效劳、无人市肆、客服体系、医疗关照、自动驾驶、伶俐都市、金融效劳等范畴,透过人工伶俐完成基础效劳项目,借此让人力分派能够更有效力。

三星年底推出5G连网晶片整合处理器 #exynos (147014)

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